Technique · Outillage · Pratique
Six mois après la série sur l'IA, « agent » est partout. Derrière le mot : une boucle d'une dizaine de lignes autour d'un modèle qui, lui, n'a rien d'un agent. Ce qu'elle rend possible, et les quatre façons dont elle casse.
Comment exister dans les réponses des IA génératives ? Guide complet sur le Generative Engine Optimization : ce qui change, ce qui reste, et les leviers concrets.
L'AI Act européen, les biais algorithmiques, l'explicabilité, l'impact sociétal — les questions que l'IA pose au-delà de la technique.
Symbolique, connexionniste, bayésien, évolutionnaire, essaims, logique floue, renforcement, robotique incarnée, hybride — neuf paradigmes pour comprendre l'IA au-delà du deep learning.
ANI, AGI, ASI. Réactive, mémoire limitée, théorie de l'esprit. Vision, NLP, robotique. Trois grilles de lecture pour ne plus confondre les types d'IA.
70 ans d'intelligence artificielle en une frise : les hivers, les renaissances, les ruptures. De Dartmouth à GPT.
Définir l'intelligence artificielle est plus difficile qu'il n'y paraît. IA faible, IA forte, test de Turing — les fondations d'un domaine qui n'a toujours pas de consensus.