Pragmatique — Blog de François Fournier

Un codev prêt à jouer — scénario, minutage, pièges

Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 +0000

Quelqu’un expose un problème. Trente secondes plus tard, quelqu’un d’autre dit « moi, à ta place, je… ».

C’est fini. La séance durera encore quarante minutes, tout le monde sera poli, et il ne se passera plus rien d’utile.

Le codéveloppement — dont la condition a été posée ici — tient à une chose : la personne qui a le problème doit réfléchir devant le groupe, pas écouter ses idées. Tout le protocole qui suit n’existe que pour rendre ça possible plus de trente secondes.

Apprendre à plusieurs — les techniques qui tiennent

Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

Vous connaissez déjà le mode d’échec du travail de groupe, parce que vous l’avez vécu : on se répartit les parties en début de projet, chacun fait la sienne dans son coin, et on agrafe le tout la veille du rendu. Le résultat se voit — les quatre morceaux ne se ressemblent pas, deux se contredisent, personne ne sait expliquer la partie du voisin.

Ce n’est pas un défaut de sérieux. Trois de ces quatre personnes ont consciencieusement fait leur travail.

L'agile sur un projet de groupe de quatre personnes

Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0000

Un projet de groupe, c’est quatre personnes, un semestre, et une note à la fin.

Regardez maintenant ce que Scrum suppose : un client qui paie, un product owner qui arbitre, une équipe stable sur plusieurs sprints, et une date de livraison négociable. Sur votre projet, ces quatre choses sont absentes. Il n’y a personne à qui demander ce qui est prioritaire, personne qui ait autorité sur les autres, et la date est dans le syllabus — elle ne se négocie avec personne.

Du site plat au stack moderne — trente ans d'architecture web

Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000

Votre site de première année tient dans un dossier. Des fichiers .html, une feuille de style, quelques images. Vous déposez le dossier sur un serveur, il est en ligne.

C’est l’architecture la plus simple qui existe. C’est aussi celle du blog que vous êtes en train de lire.

Entre ce dossier et ce qu’on appelle un « stack moderne », il y a une trentaine d’années et quatre étapes. Chacune résout un problème précis de la précédente — et en introduit un nouveau. Les prendre dans l’ordre est le seul moyen de comprendre pourquoi la dernière a cette tête-là.

L'agentique — quand le modèle passe à l'action

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

En mars, la série sur l’IA se terminait sur une question ouverte : vers où va-t-on ? Six mois plus tard, une bonne partie de la réponse tient dans un mot qu’on entend partout, et dans une boucle qu’on peut écrire au tableau.

Commençons par retirer au mot son air de nouveauté. En intelligence artificielle, un agent est depuis longtemps une entité qui perçoit un environnement et agit sur lui¹. La définition est antérieure aux modèles de langage de plusieurs décennies : un thermostat y répond, un robot aspirateur aussi. Ce qui est nouveau n’est pas la notion. C’est ce qu’on a mis au milieu.

Événement, état, rendu — le cycle que tous les frameworks partagent

Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000

Un compteur. Un bouton, un nombre qui monte. C’est le premier exercice de tous les cours de JavaScript, et il tient en six lignes.

const bouton = document.querySelector('#plus');
const affichage = document.querySelector('#compte');

bouton.addEventListener('click', () => {
 affichage.textContent = Number(affichage.textContent) + 1;
});

Ça marche. Et il y a déjà quelque chose de bancal dedans, qui ne se voit pas encore : le compte n’est stocké nulle part. Il est dans le texte affiché à l’écran. Pour savoir où on en est, le programme lit ce que voit l’utilisateur.

Un site qu'il faut penser à redéployer

Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0000

Vous allez livrer un site cette année. Un portfolio, un projet de groupe, le site d’une association. Vous allez le construire, le mettre en ligne, et ce sera très bien.

Puis vous allez vouloir changer une phrase. Et vous rouvrirez FileZilla, vous chercherez le bon dossier, vous glisserez le fichier, vous espérerez avoir mis le bon. Ça marchera. Vous le referez trois fois. La quatrième, vous ne le ferez pas.

Penser tout ce qu'on dit

Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000

À la rentrée, un étudiant est venu me remercier pour une phrase que je ne me souvenais pas lui avoir dite.

Il y avait pensé tout l’été. Il m’a expliqué longuement, précisément, comment elle lui avait servi à démêler plusieurs situations — à commencer par celle qui l’avait amené à me parler : un conflit sur un projet de groupe, de ceux qui pourrissent un semestre entier et dont personne ne sait plus, au bout de trois semaines, quel était le désaccord de départ.

Pourquoi apprendre à coder à l'ère des LLM ?

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

« Les LLM écrivent du code de plus en plus propre. Pourquoi devrais-je apprendre à en écrire moi-même ? »

C’est la question que se pose — légitimement — toute personne qui débute en développement web aujourd’hui. Cet article y répond en trois temps : par des analogies, par des principes professionnels, et par des incidents bien réels qui montrent ce qui arrive quand on fait confiance aveuglément au code généré par l’IA.

GEO — Le SEO à l'ère des LLMs

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0000

Vous avez appris le SEO pour Google. Voici ce qui vient après.

On ne « cherche » plus, on « demande ». ChatGPT, Perplexity, Claude sont devenus des points d’entrée vers l’information au même titre que Google. La question centrale n’est plus comment ranker sur Google ? mais comment exister dans les réponses IA ?

Le domaine porte plusieurs noms — GEO (Generative Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) — parce qu’il se consolide en ce moment même¹²³.

Enjeux et perspectives de l'IA — éthique, biais, régulation

Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000

Cinquième et dernier article de la série « L’IA en 2026 ». La technique ne suffit pas — les enjeux sociétaux, éthiques et réglementaires sont au moins aussi importants pour un professionnel du numérique.

Les biais algorithmiques

Un modèle d’IA reproduit les biais présents dans ses données d’entraînement. Ce n’est pas un bug, c’est une propriété fondamentale de l’apprentissage statistique : si le monde est biaisé, le modèle le sera aussi.

Les grandes approches techniques de l'IA

Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000

Quatrième article de la série « L’IA en 2026 ». Le deep learning domine les gros titres, mais l’IA est un champ bien plus vaste. Voici neuf familles d’approches, leurs principes et leurs limites.

1. L’approche symbolique (GOFAI)

Principe : représenter la connaissance sous forme de symboles et de règles logiques, puis raisonner par déduction.

C’est la première approche historique — « Good Old-Fashioned AI ». Les systèmes experts (MYCIN, XCON) en sont l’incarnation : des bases de règles SI… ALORS… codées par des experts humains.

Les taxonomies de l'IA — classer l'intelligence artificielle

Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000

Troisième article de la série « L’IA en 2026 ». Comment classer les systèmes d’IA ? Il existe au moins trois grilles de lecture complémentaires.

Par capacité : ANI → AGI → ASI

La classification la plus courante distingue trois niveaux de capacité :

ANI (Artificial Narrow Intelligence) — l’IA étroite. Un système conçu pour une tâche ou un domaine spécifique. C’est 100 % de l’IA qui existe aujourd’hui. Un LLM comme ChatGPT est une ANI : il excelle en traitement du langage mais ne sait pas conduire une voiture.

L'histoire de l'IA — de Turing aux transformers

Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000

Deuxième article de la série « L’IA en 2026 ». Pour comprendre où va l’IA, il faut savoir d’où elle vient — et surtout, pourquoi elle a « échoué » deux fois avant de réussir.

Les précurseurs (avant 1950)

L’idée de machines pensantes est ancienne. Les automates mécaniques du XVIIIe siècle, le métier à tisser de Jacquard (1804), la machine analytique de Babbage (1837) — tous posent les bases conceptuelles. Mais c’est Alan Turing qui, en 1936, formalise la notion de calcul universel avec sa machine abstraite, puis pose en 1950 la question « les machines peuvent-elles penser ? »¹.

L'IA en 2026 — Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000

Cet article est le premier d’une série de sept sur l’intelligence artificielle. Il est conçu comme un survol rigoureux mais accessible, à destination des étudiants MMI et de quiconque veut comprendre l’IA au-delà du battage médiatique.

Le problème de la définition

Il n’existe pas de consensus sur ce qu’est l’intelligence artificielle. Russell et Norvig, dans leur manuel de référence Artificial Intelligence: A Modern Approach (2021), organisent les définitions existantes en quatre quadrants¹ :

DNS, noms de domaine et chiffrement — Guide pratique

Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000

Ce guide couvre les fondamentaux du DNS et du chiffrement web. Il sert de support au TD2 du cours R2.15 Hébergement en BUT MMI, mais il est conçu pour être utile à quiconque veut comprendre comment fonctionne l’adressage web et la sécurité des communications.

Le DNS — traduire les noms en adresses

Le Domain Name System est l’annuaire du web. Quand vous tapez francoisfournier.fr dans un navigateur, votre machine ne sait pas où aller — elle a besoin d’une adresse IP. Le DNS fait cette traduction.

À propos

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Je m’appelle François Fournier. J’enseigne en MMI, département informatique, et je travaille comme CTO fractionné.

Pragmatique, c’est ce que je mets par écrit pour mes étudiants — et pour qui veut bien s’en servir. Ce qu’on n’a pas le temps de traiter en TP, ce qui demande deux heures alors qu’on en a une, ou ce qui change trop vite pour tenir dans un support de cours.

Ce que vous y trouverez

Du concret : comment marchent réellement les DNS et le chiffrement, ce que le référencement devient à l’ère des LLM, à quoi ressemble le paysage de l’IA en 2026 sans les slides d’agence.

Lectures recommandées — huit livres pour le développeur web

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

« Tout code que vous écrivez aujourd’hui, vous le relirez demain. Écrivez pour votre futur vous. »

Cette page est une annexe de cours, pas un article. Elle synthétise huit ouvrages de référence en extrayant ce qui s’applique directement à un projet web d’étudiant — un site, une appli, un projet d’intégration.

Elle se consulte plutôt qu’elle ne se lit d’un bout à l’autre. Les articles du blog font le travail inverse : ils prennent un désaccord entre ces auteurs et le déplient. Les deux formats se complètent, et ni l’un ni l’autre ne remplace les livres.