Un codev prêt à jouer — scénario, minutage, pièges
Six phases, une heure, cinq personnes. Le protocole complet du codéveloppement adapté à une séance de TP — et les cinq façons dont il déraille, avec le correctif de chacune.
Apprendre à plusieurs — les techniques qui tiennent
Cinq techniques d'apprentissage collaboratif, et la condition unique qui décide si chacune fonctionne ou devient un rituel. Indice : ce n'est ni la bonne volonté ni la consigne.
L'agile sur un projet de groupe de quatre personnes
Retirez le client, le budget et l'autorité : il ne reste pas grand-chose de Scrum. Ce qui survit quand même à un projet de semestre, ce qui n'y survit pas, et pourquoi trois pratiques déjà en service en TP ne ressemblent pas au manuel.
Du site plat au stack moderne — trente ans d'architecture web
Chaque couche d'une architecture web moderne répond à un problème que la précédente ne savait pas tenir. Quatre schémas dans l'ordre où ils sont apparus — et pourquoi votre site de première année reste le bon choix pour beaucoup de sites.
L'agentique — quand le modèle passe à l'action
Six mois après la série sur l'IA, « agent » est partout. Derrière le mot : une boucle d'une dizaine de lignes autour d'un modèle qui, lui, n'a rien d'un agent. Ce qu'elle rend possible, et les quatre façons dont elle casse.
Événement, état, rendu — le cycle que tous les frameworks partagent
Écrire un compteur en JavaScript nu, le casser, puis le réparer : le cycle que React, Vue et Svelte automatisent apparaît de lui-même en vingt lignes. Ils ne l'ont pas inventé — ils ont supprimé un appel de fonction.
Un site qu'il faut penser à redéployer
Monter une chaîne de publication, ce n'est pas savoir se servir de FTP. C'est décider ce qu'on automatise, ce qu'on vérifie, et ce qu'on laisse à la main. Cinq sites plus tard, voici ce que ça donne.
Penser tout ce qu'on dit
L'authenticité ne tient jamais seule. Un étudiant en conflit sur un projet de groupe, trois règles de codéveloppement, et une phrase de 1728 que je lui ai transmise de travers.
Pourquoi apprendre à coder à l'ère des LLM ?
Les LLM écrivent du code de plus en plus propre. Pourquoi devriez-vous apprendre à en écrire vous-même ? Par des analogies, des principes professionnels, et des incidents bien réels.
GEO — Le SEO à l'ère des LLMs
Comment exister dans les réponses des IA génératives ? Guide complet sur le Generative Engine Optimization : ce qui change, ce qui reste, et les leviers concrets.
Enjeux et perspectives de l'IA — éthique, biais, régulation
L'AI Act européen, les biais algorithmiques, l'explicabilité, l'impact sociétal — les questions que l'IA pose au-delà de la technique.
Les grandes approches techniques de l'IA
Symbolique, connexionniste, bayésien, évolutionnaire, essaims, logique floue, renforcement, robotique incarnée, hybride — neuf paradigmes pour comprendre l'IA au-delà du deep learning.
Les taxonomies de l'IA — classer l'intelligence artificielle
ANI, AGI, ASI. Réactive, mémoire limitée, théorie de l'esprit. Vision, NLP, robotique. Trois grilles de lecture pour ne plus confondre les types d'IA.
L'histoire de l'IA — de Turing aux transformers
70 ans d'intelligence artificielle en une frise : les hivers, les renaissances, les ruptures. De Dartmouth à GPT.
L'IA en 2026 — Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Définir l'intelligence artificielle est plus difficile qu'il n'y paraît. IA faible, IA forte, test de Turing — les fondations d'un domaine qui n'a toujours pas de consensus.
DNS, noms de domaine et chiffrement — Guide pratique
Comprendre le DNS, les noms de domaine, le filtrage DNS et les bases du chiffrement. Support de cours R2.15 Hébergement, BUT MMI.